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EXCEL基于大数据的商业智能分析

价格:联系客服报价

上课方式:公开课/内训/总裁班课程 时间上课时间:2天

授课对象:1.常年纠缠于成千上万行数据,嫌EXCEL慢的人 2.经常要从不同系统导出数据,并整理到眼花瞭乱的人 3.经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人 4.想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”

授课讲师:刘凌峰

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课程背景

“大数据”的概念出现至今已经超过十年了,然而,大部人还是不知道“大数据”为何物,企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法。不是因为大数据离我们太远,而是因为你没有找对分析方法! 如果你是一家生产型企业,如何根据市场调查结果调整产品特性? 如果你是一家销售型企业,如何根据产品销售记录发现提高销售额的方法? 如果你是一家服务型企业,如何根据客户资料区分出高价值的客户? 如何利用Excel这一常见工具完成颇具挑战的大数据统计分析工作;通过科学分析与精准预测,为企业提供更优秀的决策建议;从茫茫如海的商业数据中挖掘出价值十足的商业信息?此课程为你揭晓答案。

课程目标

1.了解大数据的概念,大数据包含哪些技术框架和工具 2.大数据分析如何跟企业的管理工作相结合 3.用数据分析解决问题的基本思路 4.数据分析的工具与数据分析实战

课程大纲

EXCEL基于大数据的商业智能分析 课程背景: “大数据”的概念出现至今已经超过十年了,然而,大部人还是不知道“大数据”为何物,企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法。不是因为大数据离我们太远,而是因为你没有找对分析方法! 如果你是一家生产型企业,如何根据市场调查结果调整产品特性? 如果你是一家销售型企业,如何根据产品销售记录发现提高销售额的方法? 如果你是一家服务型企业,如何根据客户资料区分出高价值的客户? 如何利用Excel这一常见工具完成颇具挑战的大数据统计分析工作;通过科学分析与精准预测,为企业提供更优秀的决策建议;从茫茫如海的商业数据中挖掘出价值十足的商业信息?此课程为你揭晓答案。 课程收益: 本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的管理运营当中。通过你最熟悉的EXCEL及其他工具,不需要高深的统计学理论,也不需要专业的统计分析软件,以解决实际问题为根本,详细介绍依托EXCEL进行大数据分析的原理、方法和实践。 学习本课程您将可以掌握以下内容: 1.了解大数据的概念,大数据包含哪些技术框架和工具 2.大数据分析如何跟企业的管理工作相结合 3.用数据分析解决问题的基本思路 4.数据分析的工具与数据分析实战 课程对象: 1.常年纠缠于成千上万行数据,嫌EXCEL慢的人 2.经常要从不同系统导出数据,并整理到眼花瞭乱的人 3.经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人 4.想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人” 课程模型: 课程时间:2天,6小时/天 课程软件: 1.Microsoft EXCEL 2013/2016 2.Microsoft POWER BI 课程大纲 第一讲:揭开大数据的面纱 1.大数据到底“大”在哪? 2.大数据的全景视图 3.大数据时代,悄然改变着我们的生活 4.最热门的大数据工具有哪些 5.微软商业智能与数据分析 6.Power BI 是什么? 7.Any data, Any where, Any time 第二讲:让数据获取更快捷 1.理解数据的“颗粒度” 2.神奇的ETL是什么 3.从各种文件中获取动态数据 4.从网页抓取动态数据 5.从数据库中获取海量数据 6.从文件夹中获取多个文件数据 7.数据的合并与“裁剪” 第三讲:让数据整理更规范 1.对数据行列的整理 2.对数据类型的整理 3.对异常数据点的处理 4.对数据进行透视和逆透视 5.如何管理数据的表间关系 6.通过现有数据创建计算列 第四讲:利用EXCEL POWERPIVOT开展可视化数据分析 一、从创建和自定义简单的可视化效果开始 1.如何使用组合图表进行关联指标分析 2.创建切片器动态分析数据 3.使用地图将数据进行可视化展示 二、创建高级的数据分析报表 1.使用瀑布图和漏斗图分析复杂的数据规律 2.使用仪表和单数字卡片跟踪关键绩效指标 (KPI) 3.创建人机复合交互的报表 常见企业分析场景实战 1.销售趋势分析 2.年度增长率分析 3.产品生命周期分析 4.客户价值度分析 5.区域市场分析 6.生成数据分析报告 7.创建关键绩效指标(KPI) 8.创建报表的层结构 9.创建与地图结构的数据分析 第五讲:Show出你的数据 一、让报告自动化 1.自动化神器——VBA 2.从录制宏开始 3.VBA语法那些事儿 4.进入VBA运行环境 5.VBA调试技巧 6.Excel报告自动化 二、数据可视化 1.创建和配置仪表板 2.让报表更聪明——使用自然语言提出有关数据的问题 3.创建向下钻取报表深入挖掘数据规律

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